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企业研究院及高校研究机构也同样面临宣传自身
发布时间:2019-01-14 19:38

  学术青年有两大痛点:一个是寻找继续进修的offer机会;另一个是寻找学术会议workshop的投稿渠道。

  而与此同时,企业研究院及高校研究机构也同样面临宣传自身招募/征稿信息的不便。

  为了消除彼此的信息不对称,AI 科技评论从今年开始,开启招募专栏,为学术青年提供两大领域的启事:

  中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室专知团队招聘前后端开发与算法实习工程师,详细请看下文。

  专知来自于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室多媒体计算组, 提供专业可信的人工智能知识与技术服务,让认知协作更快更好!专知,第一方面提供专业可信的人工智能知识学习服务,包括专知网站平台和专知公众号,有关注使用用户近5万,累计阅读用户数超过150万人次,累计阅读量300万次; 第二方面提供专业可信的人工智能技术行业服务 store.zhuanzhi.ai,与数十余家企业伙伴进行合作。 专知荣获中国多媒体大会2018年前沿技术杰出展示奖

  单位地点:中国科学院自动化研究所 (地点:北京中关村东路95号智能化大厦)

  1.负责相关产品前端的开发,包括PC端、移动端、嵌入式设备端的交互页面。

  4.和后端工程师对接数据交互,技术架构和实现可行性,能快速理解和消化各方需求并落实为具体工作。

  3. 具有Web前端开发项目经验,或者熟悉常见的前端框架和页面设计,了解web工作方式;

  5. 工作认真细致踏实,有较强的学习能力,能够快速响应任务需求进行完成,对负责的工作尽职尽责,有较强的自驱能力、团队协作性精神和沟通能力,乐观向上,积极进取!

  5. 熟悉linux开发环境以及网络编程,熟悉java编程语言,熟悉数据库操作,熟悉mysql、了解mongoDB,hive等分布式数据库者优先;

  6. 工作认真细致踏实,有较强的学习能力,能够快速响应任务需求进行完成,对负责的工作尽职尽责,有较强的自驱能力、团队协作性精神和沟通能力,乐观向上,积极进取!

  3. 参与nlp算法如主题检测、命名实体识别、关系抽取等技术的调研与实现

  3. 熟悉计算机视觉检测、识别、分类、聚类等机器学习和模式识别算法的原理,熟悉Boosting、SVM、神经网络等机器学习算法的一种或多种, 优先。

  4. 工作认真细致踏实,有较强的学习能力,能够快速响应任务需求进行完成,对负责的工作尽职尽责,有较强的自驱能力、团队协作性精神和沟通能力,乐观向上,积极进取!

  1. 实习生发放实习工资(面谈),项目中研发的相关算法有机会可以发顶级会议与论文,优秀表现者有机会留所工作,优秀本科生或硕士生可以在本实验室读博。

  请感兴趣的同学发简历至:,邮件标题请命名为“实习-姓名-学校-专业”,正文请自述下相关情况,并请将个人简历作为邮件附件发送。返回搜狐,查看更多